数据孤岛问题怎么样才能解决？这是数据驱动以及AI时代下，诸多网络公司乃至科技公司非常棘手的问题。不过，最近一项人工智能标准制定的推进，或许将改变这种现状。 今年年初，首个AI协同及大数据安全国际标准在IEEE联邦学习标准制定委员会的推动下，在深圳召开了工作组第一次会议。其中，创新工场南京国际人工智能研究院执行院长冯霁代表创新工场当选为IEEE联邦学习标准制定委员会副主席，共同着...

  不久前，芯片供应商还专注于移动产业，而现在，他们的重心已移往汽车产业。 第4级和第5级无人驾驶车的开发者希望车子内部的连网速度能达到数千兆位(multi-gigabit)速度，许多产业联盟和制定标准的机构，像是无人驾驶汽车网络联盟(NAV)、MIPI联盟(MIPI Alliance)和HDBaseT联盟都正摩拳擦掌，准备抢食这块大饼。 当然，具备全自动驾驶功能的汽车尚未问世，而...

  万物互联的时代，会有更多人投入到智能化的行业。但是，目前的产业高质量发展尚未健全，开发者在挖掘用户核心需求及产品创意的同时，如何让硬件变得 智能 ，并且产生 连接 ，是影响行业生态的关键之处。在8月20日举行的 2015MiCO全球开发者大会上 ，来自上海庆科、阿里云、中国工程院、体育总局等多位重量级嘉宾，分享了关于当今世界特别是中国物联网的发展形态趋势。 倪光南：物联网时...

  我们的生产车间遵循无尘测试标准，保障产品质量。综合办公室、技术部等部门齐心协力，致力于为客户提供更优质的服务和产品。...

  此外，云汉芯城从积累的数据资源中提炼出标准化的 4000万SPU产品数据、9000万条参数替代关系数据、66万条国产替代关系数据、92万型号进口报关分类数据、39万型号元器件质检信息数据，建立起电子制造产业最系统...

  本书内容全面，从信道、组网、仿真及应用等方面做了全面阐述，而且涵盖了美标、欧标和中国主导的标准；其次关键技术体现了新的发展的新趋势，特别是分析了当前热门的智能网联汽车与车联网、车联网与无人驾驶、车联网与车路协同...

  此外，AI和大数据技术的进步也将为传感器提供更强大的数据处理和分析能力，从而更好地挖掘和利用传感器收集的数据。 社会需求：随着时下人们对智能生活的追求，对传感器的需求将日渐增长。...

  峰值速率要达到10-20Gbit/s，以满足高清视频、虚拟现实等大数据量传输。...

  profibus DP 与modbus RTU在电气连接上都是采用RS485电气标准，问题是感觉DP传输快，RTU慢，那么在RS485电路上会有啥不一样的区别吗？...

  6LoWPAN 这可能是折磨人的首字母缩写词，6LoWPAN是基于IPv6的低功耗个域网络标准。...

  可以通过相关接口和MCU控制设备做数据传输、可实现蓝牙标准通信和组网。本文从蓝牙模块的不同的分类方式上去梳理蓝牙模块的类型，尽量的从分类方式的角度去了解蓝牙模块所具备一些特性和功能。...

  # SD卡读写测试 数据的收集为AI、大数据的分析提供支持。我们本次实验即通过STM32F769的SDIO外设来实现对TF卡的读取与写入。...

  运用的领域： Java开发：编写网站、做Android、做游戏、做软件、做大数据。 Web前端：网站设计、网页页面开发、前端数据绑定和前台逻辑处理。...

  然而，大带宽会导致潜在的巨大数据速率。图2显示了作为带宽和SNR函数的理论信道容量（使用香农-哈特利定律计算） 。 图2。信道容量与 SNR 和带宽。...

  近日，国际电气电子工程师协会（IEEE）正式对外发布了IEEE 802.11bb全球光通信标准。...

  为了验证大数据量下的DMA方式读写flash收发传输性能，本文以SPI频率50M, 15K数据进行读写flash，开启最大优化O3。另外加个IO来测试上述API的执行时间。...

  物联网有需求，但是标准混乱，成本敏感，内卷严重，利润低。手机消费应用没有新爆点，VR/AR元宇宙雷声大、雨点小，又凉下去了。无线通信产业增长缺乏动力。运营商在这方面的投资，肯定是收缩的。...

  24.华自科技：公司凭借智能控制、大数据分析决策系统核心技术及云服务平台，基于能量管理系统（EMS）、储能变流器（PCS）等储能系统关键技术，为用户更好的提供标准化储能产品及解决方案。...

  2016~2020年），随着政策支持力度加大、市场机制逐渐理顺、多领域融合渗透，储能装机规模快速增加、商业模式逐渐建立；四是产业规模化发展阶段（2021~2025年），储能项目大范围的应用、技术水平快速提升、标准体系日趋完善...

  在这里，推荐大家结合B和C方案，通过MBX做双核间的消息传递，通过共享RAM的方式来达到大数据的通信。 当然通过双核通信来实现双核间的同步和互斥。...

  (2)、嵌入式人工智能导入医疗保健行业维持高速成长 由于医疗保健行业大量使用大数据及嵌入式人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作伙伴关系。...

  3月22-24日，由未来移动通信论坛和紫金山实验室共同主办的2023全球6G技术大会上，围绕当前6G众多的焦点，特别是： 6G应用场景与标准化进展； 网络架构与内生安全； 无线传输与频谱共享； 天地融合技术与按需服务...

  工业4.0的核心为网络系统和物联网，追究其核心实为将数据通讯技术更进一步的将设备环境及程序等结合，使得实体世界也如数字世界般智能学习与运作。...

  课时1：1.1 工业4.0发展课时2：1.2 工业4.0技术范畴课时3：1.3 工业4.0工业工程导入课时4：工业4.0智慧制造与智慧工厂课时5：1.5 工业4.0实务课时6：1.6 工业4.0新挑战与现有系統之工业4.0升級课时7：2.1物联网发展背景课时8：2.2射频辨识 (RFID) 技术课时9：2.3射频辨识 (RFID) 工业4.0应用情境课时10：2.4物联网技术基础课时11：2.5物联网工业4.0应用场景课时12：2.6物联网平台简介课时13：3.1 传感器是什么课时14：工业4.0与传感器的关联课时15：3.3 信号调节 模拟数字转换简介课时16：3.4 UART通讯简介课时17：3.5 I²C通讯简介课时18：3.6 SPI通讯简介课时19：4.1 工具机简介课时20：4.2 加工模拟与控制器输出的资料课时21：4.3 以C＃程序读取控制器数据课时22：4.4 以DIAView读取传感器信号课时23：4.5 以WebAccess读取传感器信号课时24：应用实例 远端振动监控 5.1 案例及数据采集器简介课时25：应用实例 远端振动监控 5.2机台振动简介课时26：应用实例 远端振动监控 5.3 振动传感器简介课时27：应用实例 远端振动监控 5.4 振动测量数据分析课时28：应用实例 远端振动监控 5.5 远端测量展示课时29：应用实例 云端耗能监控 6.1 Arduino Yun简介课时30：应用实例 云端耗能监控 6.2 电流测量装置制作课时31：应用实例 云端耗能监控 6.3 力量的测量与荷重元校正课时32：应用实例 云端耗能监控 6.4 上传测量结果至云端服务器课时33：应用实例 云端耗能监控 6.5 Linklt ONE简介及温度测量课时34：应用实例 云端耗能监控 6.6 云端平台实践课时35：网络实体系统介绍 7.1 网络实体系统定义课时36：网络实体系统介绍 7.2 网络实体系统技术范畴课时37：网络实体系统介绍 7.3 系统建模课时38：网络实体系统介绍 7.4 系统模块设计课时39：网络实体系统介绍 7.5 系统分析课时40：网络实体系统介绍 7.6 网络实体系统机遇与挑战课时41：智慧型机器人工业4.0应用 8.1 机器人结构分类与制造应用课时42：智慧型机器人工业4.0应用 8.2 智慧型机器人在工业4.0角色课时43：智慧型机器人工业4.0应用 8.3 智慧型机器人测量技术课时44：智慧型机器人工业4.0应用 8.4 智慧型机器人控制技术课时45：智慧型机器人工业4.0应用 8.5 多机器人协同作业课时46：智慧型机器人工业4.0应用 8.6 人与智慧型机器人协同作业课时47：移动机器人之智慧工厂应用 9.1 固定轨道搬运机器人课时48：移动机器人之智慧工厂应用 9.2 弹性路径搬运系统课时49：移动机器人之智慧工厂应用 9.3 无人搬运车分派器设计课时50：移动机器人之智慧工厂应用 9.4 无人搬运车效能评估课时51：移动机器人之智慧工厂应用 9.5 无人搬运车与设备之介面课时52：移动机器人之智慧工厂应用 9.6 全自主移动机器人技术课时53：机械手臂之智慧工厂应用 10.1 机械手臂组成与基本知识课时54：机械手臂之智慧工厂应用 10.2 机械手臂结构与运动课时55：机械手臂之智慧工厂应用 10.3 机械手臂物料处理应用课时56：机械手臂之智慧工厂应用 10.4 机械手臂加工 组装应用课时57：机械手臂之智慧工厂应用 10.5 机械手臂影像应用课时58：机械手臂之智慧工厂应用 10.6 机械手臂效能参数与应用案例课时59：系统建模与分析 11.1 连续系统建模课时60：系统建模与分析 11.2 离散系统建模：排队模型课时61：系统建模与分析 11.3 离散系统建模：裴氏图课时62：系统建模与分析 11.4 排程与分派课时63：系统建模与分析 11.5 搬运系统建模课时64：系统建模与分析 11.6 效能分析课时65： 智慧工厂整合应用 12.1 工业4.0环境与愿景课时66：智慧工厂整合应用 12.2 工业4.0愿景下的智慧工厂课时67：智慧工厂整合应用 12.3 智慧工厂与智慧应用课时68：智慧工厂整合应用 12.4 智慧生产情境案例演示一课时69：智慧工厂整合应用 12.5 智慧生产情境案例演示二课时70：智慧工厂整合应用 12.6 智慧物流应用案例课时71：云端制造 13.1 云端计算和平台基础课时72：云端制造 13.2 云端计算之架构与应用课时73：云端制造 13.1 雾计算基础课时74：云端制造 13.4 协同机器人课时75：云端制造 13.5 云端机器人课时76：云端制造 13.6 企业云端制造应用课时77：大数据基础与应用 14.1 大数据分析发展简介课时78：大数据基础与应用 14.2 大数据分析架构课时79：大数据基础与应用 14.3 大数据分析工具一课时80：大数据基础与应用 14.4 大数据分析工具二课时81：大数据基础与应用 14.5 大数据可视化分析课时82：大数据基础与应用 14.6 大数据的整合应用课时83：大数据与预测性维修 15.1 大数据工业应用课时84：大数据与预测性维修 15.2 工业物联网课时85：大数据与预测性维修 15.3 维修管理系统课时86：大数据与预测性维修 15.4 预测性维修分析技术课时87：大数据与预测性维修 15.5 预测性维修案例课时88：大数据与预测性维修 15.6 大户据工业应用案例课时89：数字制造 16.1 数字制造简介课时90：数字制造 16.2 同步工程课时91：数字制造 16.3 数字制造应用课时92：数字制造 16.4 数字代理(Digital Twin)课时93：数字制造 16.5 数字物件记忆课时94：数字制造 16.6 3D打印应用课时95：工业4.0与产业创新 17.1 连线：工业4.0与产业创新 17.3 产品即服务课时98：工业4.0与产业创新 17.4 产品服务化应用案例课时99：工业4.0与产业创新 17.5 大量定制化课时100：工业4.0与产业创新 17.6 产品个性化显示更多

  本课程为青年AI自强项目-计算机视觉课程，主要的组织者、演讲者、参与者全部以学生为主，为同学们解决实际问题：弥补“技术小白”与“老师觉得你懂”之间的鸿沟、弥补“课本”到“实践”的鸿沟、解决一般的学术文章/资源不易读的问题。本课程主要由8次讲座以及1个转化挑战任务组成，讲座每隔一周举办一次。每次讲座会...

  课时4：AI鸟瞰-认知课时5：AI鸟瞰-反馈输出&总结课时6：高手进阶指南课时7：作业说明课时9：前言及引子课时10：数据表示&可视化归一化&决策边界表示课时11：sigmoid函数&损失函数课时12：梯度下降法课时13：过拟合&正则化&总结课时15：前言&背景介绍&线性模型拟合MNIST课时16：前馈传播（上）课时17：前馈传播（下）&大神Hinton课时18：反向传播 & 知识延展 & NN vs MNIST课时19：尾声&第二讲作业说明课时21：前言&DNN概览课时22：数据集简介及知识回顾课时23：梯度消失课时24：梯度爆炸及激活函数课时25：过拟合及其处理方法课时26：处理大数据的小技巧&尾声课时28：引言&CNN概览课时29：标准DNN的局限性&卷积运算略解课时30：池化运算略解&数据集简介课时31：卷积&池化详解课时32：网络结构整体解析&尾声课时33：课后答疑课时34：第三次&第四次作业说明课时36：初始分类任务课时37：卷积知识回顾课时38：AlexNet & ZFNet课时39：VGG & GoogleNet（上）课时40：GoogleNet（下）& 模型退化问题课时41：ResNet & SENet课时42：小结 & 模型压缩课时43：MobileNet & 尾声课时44：第五章作业说明课时46：探测任务基础知识课时47：开山之作：R-CNN课时48：Fast & Faster R-CNN课时49：YOLO基础课时50：YOLO进阶 & 尾声显示更多

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